Quand l’\u00e9diteur d’un outil de fouille de texte (text-mining) vous dit que les donn\u00e9es conversationnelles* ne se pr\u00eatent pas \u00e0 l’emploi de sa solution, vous \u00eates soudainement renvoy\u00e9 au principe de base de l’analyse des donn\u00e9es : garbage in, garbage out<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n \u00c9ternellement frustr\u00e9 par les fonctionnalit\u00e9s de segmentation<\/strong> de l’ensemble des outils de veille et toujours en qu\u00eate de nouvelles solutions, je suis reparti \u00e0 la recherche d’un outil de codification<\/strong>. Assistant \u00e0 une d\u00e9monstration de Codei<\/a>t<\/a>, j’ai \u00e9t\u00e9 frapp\u00e9 par la pr\u00e9cision avec laquelle l’outil rep\u00e8re les marqueurs de l’opinion<\/strong> dans le verbatim des clients.<\/p>\n\n\n\n Certes, c’\u00e9tait une \u00ab\u00a0d\u00e9mo\u00a0\u00bb, mais la facilit\u00e9 avec laquelle le corpus est codifi\u00e9, dans une boucle fluide entre machine et humain, m’a fait \u00e0 nouveau r\u00eaver. Rep\u00e9rer l’opinion<\/strong> dans les m\u00e9andres du web et en d\u00e9couvrir les m\u00e9canismes, n’\u00e9tait-ce la raison de m’\u00eatre lanc\u00e9 dans ce domaine il y a 15 ans ?<\/p>\n\n\n\n D\u00e9passer la s\u00e9rendipit\u00e9 et sa meilleure amie, l’intuition, en menant des \u00e9tudes solides qui s’appuient sur un corpus de qualit\u00e9 et une m\u00e9thode \u00e9prouv\u00e9e. \u00c9couter les avis des gens qui ne passeront ni \u00e0 la radio ni \u00e0 la t\u00e9l\u00e9vision et qui ne publieront jamais d’article ni m\u00eame d’avis client sur Google Maps. Rep\u00e9rer les sujets et pr\u00e9occupations des citoyens et consommateurs avant qu’ils ne soient \u00e9ditorialis\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n Tel \u00e9tait le cap<\/strong>. Il reste le mien aujourd’hui, comme celui de tant d’autres professionnels se revendiquant du m\u00e9tier de la veille et de l’analyse au service du marketing et de la communication. N\u00e9anmoins, je crains que l’hyperpr\u00e9sence des marques et d’autres acteurs de la communication sur les r\u00e9seaux sociaux et m\u00eame des r\u00e9seaux sociaux (Trump, Elon,…) cachent une certaine mis\u00e8re informationnelle<\/strong>.<\/p>\n\n\n On part encore du principe qu’on trouvera suffisamment de mentions de telle ou telle marque pour produire une analyse concurrentielle alors que le corpus est infest\u00e9 de spams, d’homonymes ou encore de simples messages promotionnels.<\/p>\n\n\n\n Avant refiltrage et malgr\u00e9 la pr\u00e9cision des requ\u00eates de collecte, je retrouve des taux de d\u00e9chet d\u00e9passant ais\u00e9ment les 50%<\/strong> dans certains cas. Qui n’a pas trouv\u00e9 le nom d’un athl\u00e8te ou d’un club de sport (football, basketball, baseball, etc.) dans son corpus en effectuant un contr\u00f4le de qualit\u00e9 avant de proc\u00e9der \u00e0 l’analyse ? Qui ose le dire et qui est l\u00e0 pour l’entendre ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Ne croyons pas que l’apprentissage automatique<\/strong> et l’intelligence artificielle<\/strong> r\u00e9gleront ce probl\u00e8me de fond. Au contraire, cette situation rend l’exploitation de ces nouvelles technologies impossible. L’exp\u00e9rience (avort\u00e9e) de cette d\u00e9monstration de produit en apporte la preuve.<\/p>\n\n\n\n Je r\u00eave toujours d’un outil de codification comme Codeit int\u00e9gr\u00e9e dans une solution de veille. Je r\u00eave tout autant de ces donn\u00e9es de qualit\u00e9, que je retrouve ici et l\u00e0, jamais fatigu\u00e9 de les rechercher activement.<\/p>\n\n\n\n PS : Codeit a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour codifier des donn\u00e9es d’enqu\u00eate (sondages) et d’avis consommateurs. Vous pouvez le tester en ligne<\/a>. Cette solution m’aurait \u00e9t\u00e9 fort utile, il y a quelque temps, dans l’analyse des sondages internes (communication interne, conduite de changement, etc.). Et non, je ne suis pas pay\u00e9 pour \u00e9crire cet article.<\/p>\n\n\n\n *publications issues des forums, r\u00e9seaux sociaux et services de messagerie.<\/em><\/p>\n\n\n\n Photo by Greg Rakozy<\/a> on Unsplash<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Reading Time: <\/span> 2<\/span> minutes<\/span><\/span> Quand l’\u00e9diteur d’un outil de fouille de texte (text-mining) vous dit que les donn\u00e9es conversationnelles* ne se pr\u00eatent pas \u00e0 l’emploi de sa solution, vous \u00eates soudainement renvoy\u00e9 au principe de base de l’analyse des donn\u00e9es : garbage in, garbage out. \u00c9ternellement frustr\u00e9 par les fonctionnalit\u00e9s de segmentation de l’ensemble des outils de veille et …<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1916,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[50],"tags":[],"class_list":["post-1905","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-nouveautes"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/avhmag.com\/fr_fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1905","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"http:\/\/avhmag.com\/fr_fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/avhmag.com\/fr_fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/avhmag.com\/fr_fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/avhmag.com\/fr_fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1905"}],"version-history":[{"count":10,"href":"http:\/\/avhmag.com\/fr_fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1905\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1928,"href":"http:\/\/avhmag.com\/fr_fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1905\/revisions\/1928"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/avhmag.com\/fr_fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1916"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/avhmag.com\/fr_fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1905"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/avhmag.com\/fr_fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1905"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/avhmag.com\/fr_fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1905"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"Photo](\"http:\/\/avhmag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/greg-rakozy-oMpAz-DN-9I-unsplash.jpg\")