Wenn der Hersteller eines Textmining-Tools Ihnen sagt, dass sich Konversationsdaten* nicht f\u00fcr den Einsatz seiner L\u00f6sung eignen, werden Sie pl\u00f6tzlich auf das Grundprinzip der Datenanalyse verwiesen: garbage in, garbage out<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Ewig frustriert von den Segmentierungsfunktionen<\/strong> der gesamten Bandbreite an Monitoring-Tools und immer auf der Suche nach neuen L\u00f6sungen, habe ich mich erneut auf die Suche nach einem Kodierungswerkzeug<\/strong>. Assistentin bei einer Demonstration von Codei<\/a>t<\/a>Ich war beeindruckt von der Genauigkeit, mit der das Werkzeug die Meinungsmarker<\/strong> in der verbatim der Klienten.<\/p>\n\n\n\n Zugegeben, es war eine \"Demo\", aber die Leichtigkeit, mit der der Korpus kodifiziert wurde, in einer flie\u00dfenden Schleife zwischen Maschine und Mensch, lie\u00df mich wieder tr\u00e4umen. Meinung erkennen<\/strong> in die Windungen des Internets eintauchen und seine Mechanismen entdecken - war das nicht der Grund, warum ich vor 15 Jahren in diesen Bereich eingestiegen bin?<\/p>\n\n\n\n \u00dcberwinden Sie die Serendipit\u00e4t und ihren besten Freund, die Intuition, indem Sie solide Studien durchf\u00fchren, die sich auf einen qualitativ hochwertigen Korpus und eine bew\u00e4hrte Methode st\u00fctzen. H\u00f6ren Sie sich die Meinungen von Menschen an, die weder im Radio noch im Fernsehen auftreten und niemals einen Artikel oder auch nur eine Kundenbewertung auf Google Maps ver\u00f6ffentlichen werden. Themen und Anliegen von B\u00fcrgern und Verbrauchern aufsp\u00fcren, bevor sie redaktionell bearbeitet werden.<\/p>\n\n\n\n Das war der Kurs<\/strong>. Es ist auch heute noch meine Meinung, wie die vieler anderer Fachleute, die f\u00fcr sich in Anspruch nehmen, den Beruf der Beobachtung und Analyse im Dienste des Marketings und der Kommunikation auszu\u00fcben. Dennoch bef\u00fcrchte ich, dass die Hyperpr\u00e4senz von Marken und anderen Akteuren der Kommunikation in sozialen Netzwerken und sogar von sozialen Netzwerken (Trump, Elon, ...) eine gewisse Informationsarmut<\/strong>.<\/p>\n\n\n Es wird immer noch davon ausgegangen, dass gen\u00fcgend Erw\u00e4hnungen einer bestimmten Marke gefunden werden, um eine Wettbewerbsanalyse zu erstellen, obwohl der Korpus mit Spam, Homonymen oder einfachen Werbebotschaften verseucht ist.<\/p>\n\n\n\n Vor der Neufilterung und trotz der Genauigkeit der Sammelanfragen finde ich Abfallrate, die 50% leicht \u00fcberschreitet<\/strong> in einigen F\u00e4llen. Wer hat nicht schon den Namen eines Sportlers oder eines Sportvereins (Fu\u00dfball, Basketball, Baseball usw.) in seinem Korpus gefunden, indem er vor der Analyse eine Qualit\u00e4tskontrolle durchf\u00fchrte? Wer wagt es, das zu sagen, und wer ist da, um es zu h\u00f6ren?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Lassen Sie uns nicht glauben, dass diemaschinelles Lernen<\/strong> und diek\u00fcnstliche Intelligenz<\/strong> werden dieses grundlegende Problem l\u00f6sen. Im Gegenteil, diese Situation macht die Nutzung dieser neuen Technologien unm\u00f6glich. Das (gescheiterte) Experiment dieser Produktdemonstration liefert den Beweis daf\u00fcr.<\/p>\n\n\n\n Ich tr\u00e4ume immer noch von einem Kodierungswerkzeug wie Codeit, das in eine Intelligence-L\u00f6sung integriert ist. Genauso sehr tr\u00e4ume ich von diesen hochwertigen Daten, die ich hier und da finde und nie m\u00fcde werde, aktiv nach ihnen zu suchen.<\/p>\n\n\n\n PS: Codeit wurde entwickelt, um Daten aus Umfragen (Polls) und Verbrauchermeinungen zu kodieren. Sie k\u00f6nnen es online testen<\/a>. Diese L\u00f6sung w\u00e4re mir vor einiger Zeit bei der Analyse interner Umfragen (interne Kommunikation, Lenkung von Ver\u00e4nderungen usw.) sehr n\u00fctzlich gewesen. Und nein, ich werde nicht daf\u00fcr bezahlt, diesen Artikel zu schreiben.<\/p>\n\n\n\n *Publikationen aus Foren, sozialen Netzwerken und Messenger-Diensten.<\/em><\/p>\n\n\n\n Foto von Greg Rakozy<\/a> on Unsplash<\/a><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Lesezeit: <\/span> 2<\/span> Minuten<\/span><\/span> Wenn Ihnen der Hersteller eines Textmining-Tools sagt, dass Konversationsdaten* nicht f\u00fcr seine L\u00f6sung geeignet sind, werden Sie pl\u00f6tzlich auf das Grundprinzip der Datenanalyse verwiesen: garbage in, garbage out. 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